video2text视频转文字
网页直接使用 · 无需安装 · 链接自动带入
把视频，变成随时能查的文字稿
粘贴一条视频链接，自动转成带时间戳的文字稿。支持 B站多P合集批量处理、无字幕视频识别，可导出 Markdown 或直接导入笔记软件。
✓ 多P合集一次全选
✓ 时间戳可回溯原片
✓ Markdown一键导出
✓ 长视频分段处理
CAPABILITIES
不是把声音变成字，是把内容变成能用的资料
大多数工具止步于「转出来」。我们更关心转完之后，你能不能真的拿去用。
01
整套合集一次处理
面对几十集的系列课程，不需要一集一集操作。粘贴合集链接，自动拆解分P，一键全选批量转写。
02
每段文字都能回溯
自动识别难免出错。每段文字附时间戳，点击即跳回原视频对应位置，听到原话再改，保证资料可信。
03
结构化导出
保留课程的章节与层级，导出为 Markdown 文档，可直接导入 Obsidian、Notion 等笔记工具继续整理。
04
按主题沉淀成库
用收藏夹按主题归档，整个文件夹批量导出。零散视频因此变成可检索的知识库，而不是一堆孤立文稿。
HOW IT WORKS
三步，从一条链接到一份文档
粘贴链接或上传文件
B站视频可直接粘贴链接或输入 BV 号；会议、课程、访谈等其他音视频，可在工作台选择本地文件上传。
确认识别范围
多P合集会自动列出全部分P，你可以全选，也可以只选需要的几集。
导出并校对
得到带时间戳的文字稿后，可下载为 Markdown；对专有名词存疑处，点时间戳回原片核对。
为什么强调「校对」这一步？
自动转写在专有名词、口音、背景音复杂的地方一定会有偏差。如果转完不敢改、不敢用，这份文档就只能救急，不能当资料长期保存。能逐句回溯，才谈得上沉淀。
自动转写在专有名词、口音、背景音复杂的地方一定会有偏差。如果转完不敢改、不敢用，这份文档就只能救急，不能当资料长期保存。能逐句回溯，才谈得上沉淀。
什么时候不需要这么麻烦？
如果你只是偶尔想知道某一集讲了什么，直接转一集就够了，不必建库。批量与归档，是给「要反复用」的人准备的。
如果你只是偶尔想知道某一集讲了什么，直接转一集就够了，不必建库。批量与归档，是给「要反复用」的人准备的。
USE CASES
不同场景，做法不一样
同样是转文字，有人要的是纪要，有人要的是能长期检索的资料库。
WHY ONLINE
在线工具、剪映、本地方案，怎么选
没有绝对最优，只有适不适合你的场景。
| 对比维度 | 在线工具 | 剪映等剪辑软件 | 本地识别模型 |
|---|---|---|---|
| 需要安装 | 不需要 | 需要 | 需要，且要配置环境 |
| 粘贴链接即可 | 支持 | 需先下载视频 | 需先下载视频 |
| 多P合集批量 | 支持 | 逐条处理 | 需自行写脚本 |
| 时间戳回溯 | 支持 | 部分支持 | 取决于实现 |
| 适合场景 | 课程、会议、资料整理 | 视频剪辑与字幕制作 | 大批量、私有化需求 |
想看更具体的工具对比，可以读 视频转文字工具怎么选。
FAQ
常见问题
取决于音质、口音与专业术语密度。清晰普通话讲解类内容准确率较高；背景音嘈杂、多人插话、专业名词密集的场景会有偏差。因此不要只看「识别率」这个数字，要看是否支持时间戳回溯校对——能改，才真正可用。
可以。粘贴合集链接后会列出全部分P，点击全选即可批量处理，不需要一集一集重复操作。转写结果保留原合集顺序，方便后续对照目录整理。
可以。无字幕视频走语音识别，直接从音轨生成文字稿，不依赖平台自带字幕。识别质量主要受音质与口音影响。
支持导出为 Markdown 文档，保留章节结构与时间戳，可直接导入 Obsidian、Notion 等笔记软件继续编辑，也可复制为纯文本使用。
长视频采用分段处理，对单条时长更宽容。但超长内容仍建议按主题拆分处理，既稳定也便于后续检索。